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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  31/05/2016
Data da última atualização:  24/05/2017
Autoria:  COELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R.
Afiliação:  GUILHERME LEITE NUNES COELHO, UFLA; LUIS MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA; LUCAS REZENDE GOMIDE, UFLA.
Título:  Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi determinar a distribuição potencial de 23 espécies pioneiras no Estado de Minas Gerias, além de identificar as variáveis ambientais que influenciam as suas distribuições. O algoritmo Maxent foi escolhido para relacionar a ocorrência de espécies às seguintes variáveis bioclimáticas: variação diurna de temperatura, isotermalidade, sazonalidade da temperatura, precipitação do mês mais seco, sazonalidade da precipitação (coeficiente de variação) e evapotranspiração real. Também foram avaliados índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), grau de conservação da flora e heterogeneidade espacial de fitofisionomias, bem como erodibilidade (suscetibilidade do solo à erosão), disponibilidade de água subterrânea, textura do solo, teor de matéria orgânica, ocorrência mineral (espécies minerais existentes por unidade litológica), mapa pedológico simplificado, declividade e altitude. A espécie Anadenanthera colubrina foi a mais indicada para o bioma Caatinga, seguida de Casearia sylvestris e Plathymenia reticulata, indicadas para o bioma Mata Atlântica e Cerrado, respectivamente. Recomenda-se utilizar o Maxent como ferramenta para orientar os planos de conservação que necessitam de indicação de espécies, para recuperar áreas de vegetação degradadas ou desmatadas.
Palavras-Chave:  Habitat prediction; Maxent; Native plant; Plano de conservação; Planta nativa; Predição de habitat.
Thesaurus Nal:  Conservation plants.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143635/1/Modelagem-preditiva.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE59574 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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1.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, J. C.; CARVALHO, S. de P. C. e; OLIVEIRA, A. D. de; GOMIDE, L. R. Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R. Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016. Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. H. da; GOMIDE, L. R.; FIGUEIREDO, E. O.; CARVALHO, L. M. T. de; FERRAZ FILHO, A. C. Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest. Acta Amazonica, Manaus, v. 48, n. 1, p. 18-27, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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4.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, M. C.; GOMIDE, L. R.; SCOLFORO, J. R. S.; PÁSCOA, K. J. V. da; ARAÚJO, L. A.; LOPES, I. L. e. Data mining applied to feature selection methods for aboveground carbon stock modelling. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e03015, 2022. Título em português: Mineração de dados aplicada a métodos de seleção de variáveis para a modelagem de estoque de carbono acima do solo.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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5.Imagem marcado/desmarcadoISAAC JÚNIOR, M. A.; BARBOSA, B. H. G.; GOMIDE, L. R.; CALEGARIO, N.; FIGUEIREDO, E. O.; MORAS FILHO, L. O.; MELO, E. de A.; DANTAS, D. Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon. Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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6.Imagem marcado/desmarcadoLACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 4
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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7.Imagem marcado/desmarcadoBATISTA, A. P. B.; SCOLFORO, H. F.; MELLO, J. M.; GUEDES, M. C.; TERRA, M. C. N. S.; SCALON, J. D.; GOMIDE, L. R.; SCOLFORO, P. G. V.; COOK, R. L. Spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa Bonpl. trees in eastern Amazon. Forest Ecology and Management, v. 441, p. 99-105, June, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amapá.
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